La evolución de los métodos de análisis multivariante en el campo de las ciencias de la administración

Resumen

Propósito: Exponer la evolución de los métodos de análisis multivariante utilizados en el campo de las ciencias de la administración y que, además, permite identificar el estado actual y las tendencias futuras que posibiliten un mayor desarrollo en el estudio de los negocios y la administración.
Metodología: Revisión sistemática de literatura referente al tema y se discuten los puntos centrales de los métodos predominantes.
Resultados: Se identifican tres principales métodos: Análisis de Regresión, Modelado de Ecuaciones Estructurales e Inteligencia Artificial (IA).
Implicaciones: El estudio explora las tendencias futuras dentro de la IA como el uso de los bosques aleatorios, las redes neuronales y la red elástica.
Originalidad: Se presenta la evolución de los métodos de análisis multivariante específicamente para el campo de las ciencias de la administración e incorpora las tendencias de los últimos 25 años.