Ventaja competitiva de las micro y pequeñas empresas: un análisis predictivo

Autores/as

  • Ernesto Geovani Figueroa-González Universidad Juárez del Estado de Durango
  • María Brenda González-Herrera Universidad Juárez del Estado de Durango
  • Rosalío Tortolero-Portugal Universidad Juárez del Estado de Durango
  • Jesús Guillermo Sotelo-Asef Universidad Juárez del Estado de Durango

DOI:

https://doi.org/10.29393/RAN11-19VCFG40019

Palabras clave:

Ventaja Competitiva, Teoría de Sistemas, CRISP-DM, Ridge, Lasso

Resumen

Propósito: Se examinó en qué medida los componentes de gestión interna tales como operaciones, mercadotecnia y satisfacción directiva, explican la ventaja competitiva de micro y pequeñas empresas (Mypes). La investigación se guió por la pregunta: ¿qué factores internos predicen con mayor precisión su desempeño competitivo?
Metodología: Se analizaron 488 Mypes mexicanas, seleccionadas del DENUE-2024 mediante muestreo estratificado. El proceso siguió CRISP-DM; se aplicaron regresiones Ridge y Lasso, validadas con k-fold (k = 10) y un 20 % de reserva, para cuantificar la contribución de cada factor.
Resultados: La gestión interna aportó la varianza más alta; producción y mercadotecnia fueron los predictores dominantes, mientras que la satisfacción directiva y la responsabilidad social corporativa mostraron efectos adicionales significativos.
Implicaciones: Los hallazgos invitan a optimizar producción y mercadotecnia y a diseñar políticas que impulsen el bienestar directivo y la capacidad operativa de las Mypes.
Originalidad: Integrar Teoría de Sistemas, CRISP-DM y regularización ofrece una perspectiva predictiva poco explorada; la evidencia amplía el conocimiento sobre competitividad de Mypes latinoamericanas en entornos informales.

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Publicado

2025-01-01

Cómo citar

Figueroa-González, E. G., González-Herrera, M. B., Tortolero-Portugal, R., & Sotelo-Asef, J. G. (2025). Ventaja competitiva de las micro y pequeñas empresas: un análisis predictivo. RAN - Revista Academia & Negocios, 11(2), 1-14. https://doi.org/10.29393/RAN11-19VCFG40019

Número

Sección

Artículo de Investigación

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