Política de uso de Inteligencia Artificial (IA) y Datos Personales

La revista Gobierno y Administración Pública (GYAP) sostiene su compromiso con el uso ético, responsable y transparente de las tecnologías digitales emergentes, reconociendo el valor de la inteligencia artificial (IA) como herramienta de apoyo a los procesos de investigación y de gestión editorial. La presente política se actualiza en coherencia con los estándares internacionales de publicación científica (SciELO, 2023; COPE, 2024; Penabad et al., 2024; Elsevier, 2025) y con la Guía sobre uso ético y responsable de tecnologías digitales emergentes de la Universidad de Concepción (Maldonado Trapp et al., 2025), cuyos valores orientadores —pensamiento crítico y centralidad humana, transparencia y rendición de cuentas, y protección de datos y privacidad— enmarcan las disposiciones aquí establecidas.

Esta política responde específicamente a los hallazgos empíricos de Bjelobaba et al. (2024) sobre desafíos éticos sistémicos en el uso de IA generativa en investigación, incluyendo riesgos de alucinaciones en referenciación, sesgos en diseño metodológico, problemas de privacidad en transcripción y la imposibilidad de reproducir análisis realizados con herramientas de IA.

En ningún caso el uso de herramientas de IA sustituye la autoría ni la responsabilidad humana, tanto de autores/as como de revisores/as y editores/as. El pensamiento crítico y el juicio humano prevalecen sobre cualquier resultado generado por sistemas automatizados.

1. Lineamientos para autores/as

1.1 Declaración de uso

Los/as autores/as que utilicen IA en cualquier momento del proceso de desarrollo de su manuscrito deben declararlo de manera explícita. Esta declaración debe incluirse en el apartado metodológico del texto y comunicarse al equipo editorial al momento del envío, especificando:

  • Herramienta(s) utilizada(s) y versión o fecha de acceso.
  • Momento(s) del proceso de investigación en que fue utilizada.
  • Contribución específica de la herramienta al trabajo presentado.
  • Medidas de verificación o control de calidad aplicadas al resultado de la IA.

La ausencia de esta declaración cuando corresponde constituye una falta a la ética de publicación y podrá ser causal de rechazo o retractación del manuscrito.

1.2 Responsabilidad y transparencia

Los/as autores/as son responsables de todos los datos, argumentos e interpretaciones presentados, incluyendo aquellos desarrollados con apoyo de IA. La transparencia en el uso de estas herramientas no solo fortalece la confianza en el proceso de investigación, sino que contribuye al conocimiento sobre nuevas metodologías en el campo de la administración pública y las políticas públicas.

Los/as autores/as declaran consciencia de que las herramientas de IA generativa tienen restricciones de seguridad integradas que pueden limitar la exploración de ciertos temas sensibles pero académicamente legítimos. GYAP no acepta que estas limitaciones técnicas condicionen la pregunta de investigación. Si un/a autor/a usó IA generativa pero la herramienta rechazó explorar ciertos aspectos de su investigación, esto debe ser declarado explícitamente en la metodología.

1.3 Prohibiciones para autores/as

  1. Autoría de IA. No se aceptarán manuscritos que reconozcan a una herramienta de IA como autor/a o coautor/a. La autoría es exclusivamente humana, pues implica responsabilidades éticas y legales que los sistemas automatizados no pueden asumir.
  2. La IA no es fuente ni referencia. La IA no forma parte de las referencias bibliográficas: no se cita como fuente ni como autora. Su uso se declara exclusivamente en la sección de metodología del manuscrito, indicando la herramienta y versión, el momento del proceso en que se empleó y su contribución específica (según el punto 1.1).
  3. Levantamiento e interpretación de datos primarios. El levantamiento de datos primarios y su interpretación no podrán delegarse en herramientas de IA; deben derivarse de la aplicación rigurosa de los instrumentos y técnicas de investigación declarados.
  4. Generación de imágenes, gráficos y figuras. El uso de IA generativa para la creación o alteración de imágenes, gráficos o figuras no está permitido, salvo en investigaciones cuyo diseño metodológico lo justifique explícitamente y se declare en detalle. Estas excepciones se evalúan caso por caso y deben divulgarse al momento del envío.
  5. Búsqueda y síntesis de literatura — control de alucinaciones. No se permite usar IA generativa para identificar, sintetizar o citar literatura sin verificación humana de cada cita contra la fuente original. Los hallazgos de Bjelobaba et al. (2024) demuestran que estas herramientas pueden generar referencias falsas pero convincentes, resultados no relevantes a la búsqueda y citas inexistentes en las bases de datos académicas. Cualquier referencia obtenida con apoyo de IA debe ser verificada manualmente contra la fuente primaria antes de su inclusión; los/as autores/as certifican que cada referencia fue localizada y consultada, no solo recomendada por la herramienta.
  6. Diseño de instrumentos — control de sesgos. En investigaciones cualitativas, etnográficas o de estudios de caso, la IA generativa no puede utilizarse para generar directamente instrumentos de recopilación (encuestas, guiones de entrevista, matrices de análisis, cuestionarios) sin revisión crítica por parte de personas expertas. Los/as autores/as certifican que cualquier instrumento co-producido con IA fue evaluado por al menos dos pares internos o externos para detectar sesgos, insensibilidad cultural, potencial de discriminación o inconsistencias con el marco teórico declarado.
  7. Reproducibilidad en escritura y estilo. Si la IA generativa se utilizó para revisión de estilo, estructura, gramática o redacción, el/la autor/a reconoce que esta asistencia no es replicable y que los fragmentos mejorados deben ser identificables para auditoría editorial si fuera requerida. No se aceptarán manuscritos cuyo contenido sustantivo (argumentación, análisis, conclusiones, interpretación de datos) sea resultado de iteración no documentada con IA.
  8. Copyright y transmisión involuntaria de derechos. El/la autor/a declara no haber cargado el manuscrito completo ni trabajos de terceros en plataformas de IA sin verificar previamente si la herramienta requiere transferencia de derechos, si sus términos de servicio permiten usar el contenido para entrenar modelos y si es compatible con la Ley 21.719 y demás normativa de privacidad. Asume responsabilidad total por cualquier violación de copyright resultante, exonerando a GYAP y a la Universidad de Concepción.

1.4 Transparencia para lectores/as

GYAP verificará, y los/as autores/as deberán garantizar, que los contenidos asistidos o generados con apoyo de IA no infrinjan derechos de autor y que las herramientas utilizadas cumplan con las políticas de licencias correspondientes.

2. Lineamientos para revisores/as externos/as

Los/as revisores/as externos/as que participan en el proceso de evaluación por pares de GYAP se comprometen a:

2.1 Confidencialidad total

Mantener los manuscritos asignados como documentos estrictamente confidenciales, sin compartirlos con terceros ni con herramientas de inteligencia artificial. En particular, no cargar el manuscrito o fragmentos sustantivos del mismo en plataformas de IA generativa, incluidas herramientas de revisión de estilo, paráfrasis, análisis de texto automatizado o detección de plagio basada en IA.

2.2 Prohibición de uso de IA con el manuscrito

Conforme a Bjelobaba et al. (2024), no se permite que revisores/as utilicen IA generativa para generar argumentos de evaluación, resumir hallazgos del manuscrito, identificar literatura relacionada o redactar comentarios sobre fortalezas o debilidades metodológicas. Cualquier uso de IA en la evaluación debe ser declarado explícitamente al Editor en Jefe.

2.3 Autoría del dictamen

Redactar sus dictámenes de evaluación con criterio y juicio propio. El uso de IA para generar, reformular o completar informes de evaluación compromete la integridad del proceso de revisión por pares y constituye una falta a la ética editorial.

2.4 Alerta editorial

Declarar al equipo editorial si durante la revisión detectan indicios de uso indebido de IA por parte de los/as autores/as, incluyendo textos con patrones propios de generación automática no declarada, alucinaciones en referencias, inconsistencia entre metodología declarada y análisis presentado, o hallazgos que parecen generados sin revisión crítica humana.

3. Lineamientos para el equipo editorial

3.1 Usos de IA autorizados

El equipo editorial de GYAP puede utilizar herramientas de IA generativa como apoyo a los siguientes procesos editoriales internos, bajo las condiciones de confidencialidad del punto 3.3:

  • Evaluación editorial preliminar: análisis de coherencia disciplinar, pertinencia metodológica y cumplimiento de criterios formales, para orientar la decisión editorial y complementar —nunca sustituir— la revisión por pares externa.
  • Auditoría de conformidad técnica: verificación del cumplimiento de estándares de citación (APA 7.ª ed.), formato bibliográfico y estructura de metadatos (JATS XML) en manuscritos en proceso de maquetación.
  • Verificación editorial de referencias: identificación de inconsistencias en la lista de referencias (formato, autores, años, paginación). La IA no se utiliza para localizar referencias faltantes ni para verificar si una referencia existe; toda literatura debe verificarse contra DOI, ISBN, ISSN o base de datos académica confiable.
  • Identificación de revisores/as externos/as: búsqueda de evaluadores/as con perfiles pertinentes en bases de datos y repositorios científicos. Este proceso no involucra texto del manuscrito.
  • Detección de plagio: mediante la herramienta COMPILATIO, conforme a la política establecida.

3.2 Usos de IA no autorizados

Queda expresamente prohibido para el equipo editorial:

  1. Cargar manuscritos completos en plataformas de IA sin las condiciones de confidencialidad del protocolo del punto 3.3.
  2. Delegar en herramientas de IA la decisión editorial de aceptación, rechazo o revisión de manuscritos. Estas decisiones son de exclusiva responsabilidad humana.
  3. Utilizar herramientas de IA para redactar dictámenes editoriales, comunicaciones oficiales a autores/as o cartas de decisión.
  4. Procesar contenido de manuscritos en herramientas que no garanticen la no retención ni el no uso de datos para entrenamiento de modelos, en cumplimiento de la Ley 21.719.
  5. Usar IA para localizar o "encontrar" referencias faltantes. La búsqueda de literatura debe realizarla el equipo editorial mediante bases de datos académicas confiables (SciELO, Scopus, Google Scholar verificado manualmente).

3.3 Protocolo de confidencialidad editorial

Todo uso editorial de IA que involucre contenido de manuscritos (literales a y b del punto 3.1) debe observar, sin excepción, las siguientes condiciones:

  1. Sesión privada o incógnito: la herramienta debe usarse en modalidad que no registre ni almacene el historial de conversaciones entre sesiones.
  2. Entrenamiento desactivado: la opción de uso de datos para entrenamiento debe mantenerse desactivada; el equipo editorial verifica periódicamente este ajuste.
  3. Sin carga de documentos completos: no se carga el manuscrito completo como adjunto; el intercambio se limita a fragmentos específicamente relevantes.
  4. Sin retención de registros: no se conservan registros de las interacciones que contengan texto del manuscrito.
  5. Responsabilidad editorial: el/la Editor/a en Jefe asume responsabilidad plena sobre cualquier decisión adoptada con apoyo de IA. El juicio editorial humano prevalece.

4. Cumplimiento de la Ley 21.719 de Protección de Datos Personales

4.1 Ámbito de aplicación

GYAP reconoce que los manuscritos pueden contener datos personales de investigación: información de informantes en estudios cualitativos, datos de participantes en investigaciones empíricas, información sobre expedientes administrativos, datos de poblaciones vulnerables o cualquier otra información que pudiera identificar directa o indirectamente a personas naturales. En virtud de la Ley 21.719 (publicada el 13 de diciembre de 2024, en vigencia desde el 1 de diciembre de 2026), la revista se compromete a lo siguiente.

4.2 Protección de datos en procesos editoriales

  • No transmisión de datos personales: no se transmitirán datos personales contenidos en manuscritos a terceros ni a herramientas de IA sin el consentimiento explícito de los titulares y de los/as autores/as.
  • Confidencialidad de revisores/as: se garantizará que revisores/as externos/as mantienen la confidencialidad de datos personales presentes en los manuscritos asignados, conforme a la Sección 2.
  • Alineación del protocolo: el protocolo del punto 3.3 está diseñado para proteger los datos personales de los manuscritos conforme a los principios de la Ley 21.719 y la normativa internacional aplicable (GDPR, LGPD).
  • Transcripción de audio y video: cuando un manuscrito contiene transcripciones de entrevistas, grupos focales u otro material de audio, GYAP verifica que el/la autor/a haya utilizado herramientas offline o con garantía contractual de no retención, no uso para entrenamiento y cumplimiento de la Ley 21.719. Bjelobaba et al. (2024) documenta que los servicios de transcripción en línea pueden transmitir datos a terceros, usarlos para entrenar modelos y producir errores diferenciales por género y grupo étnico (Blodgett y O'Connor, 2017).

4.3 Obligaciones de autores/as respecto del consentimiento informado

  • Consentimiento previo informado: los/as autores/as son responsables de obtener consentimiento previo e informado de participantes, quienes deben ser informados del propósito de la investigación, de su publicación en revista indexada y, cuando corresponda, del uso de IA en el análisis de sus datos personales, con indicación de la herramienta, la fase y las garantías de privacidad.
  • Derechos ARCO: deben garantizarse los derechos de acceso, rectificación, cancelación y oposición de los titulares, así como la portabilidad cuando sea aplicable.
  • Anonimización verificable: la metodología de anonimización debe describirse en el manuscrito y ser verificable e irreversible. Patsakis y Lykousas (2023) y Bjelobaba et al. (2024) advierten que herramientas avanzadas de IA pueden de-anonimizar textos mediante análisis contextual; se recomienda someter los datos anonimizados a una prueba de de-anonimización antes de la publicación.

4.4 Responsabilidad de GYAP ante la Agencia de Protección de Datos Personales (APDP)

  • Notificación de brechas: GYAP notificará a la APDP y a los titulares afectados ante cualquier brecha, pérdida o acceso no autorizado a datos personales, en los plazos y formatos que establezca la ley.
  • Colaboración con fiscalización: el equipo editorial colaborará con investigaciones y auditorías de la APDP sobre el tratamiento de datos personales en procesos editoriales.
  • Designación de responsable: GYAP designará un responsable de protección de datos personales (función que puede ejercer el/la Editor/a en Jefe u otro miembro del equipo editorial) que asegure el cumplimiento de la Ley 21.719 y atienda consultas de autores/as y titulares.

5. Incumplimiento y procedimientos

Las infracciones a la presente política serán evaluadas según su naturaleza y gravedad:

  • El uso no declarado de IA por parte de autores/as podrá derivar en rechazo, solicitud de correcciones sustantivas o retractación en caso de haber sido publicado.
  • La violación de la confidencialidad de manuscritos por revisores/as o el equipo editorial será tratada como falta grave a la ética de publicación, con las consecuencias establecidas por COPE (2024) y las normativas de la Universidad de Concepción.
  • El incumplimiento de las obligaciones de protección de datos de la Sección 4 será reportado a la APDP conforme a la Ley 21.719.
  • GYAP se reserva el derecho de solicitar aclaraciones adicionales sobre el uso de IA en cualquier etapa del proceso editorial, antes y después de la aceptación o publicación.
  • La detección de alucinaciones no verificadas en referencias, sesgos no declarados en instrumentos o análisis cualitativo presentado como replicable cuando fue realizado con IA, será considerada científicamente problemática y podrá resultar en rechazo, correcciones mayores o retractación.

6. Vigencia y actualización

La presente política entra en vigencia a partir de su publicación en el sitio web de GYAP y reemplaza en su totalidad la versión anterior. Será revisada periódicamente en función de la evolución de los estándares internacionales de publicación científica y de las normativas institucionales y nacionales. Con la entrada en vigencia de la Ley 21.719 el 1 de diciembre de 2026, GYAP realizará una revisión exhaustiva de esta política para asegurar su plena alineación con las atribuciones, resoluciones y directrices que dicte la Agencia de Protección de Datos Personales.

Referencias

Bjelobaba, S., Waddington, L., Perkins, M., Foltýnek, T., Bhattacharyya, S., y Weber-Wulff, D. (2024). Research integrity and GenAI: A systematic analysis of ethical challenges across research phases. arXiv preprint arXiv:2412.10134.

Blodgett, S. L., y O'Connor, B. (2017). Racial disparity in natural language processing as a barrier for occluded biomedical dataset documentation. En 2017 Conference on Fairness, Accountability and Transparency (pp. 84-93). PMLR.

Consejo COPE. (2024). COPE position – Authorship and AI. https://doi.org/10.24318/cCVRZBms

Elsevier. (2025). Generative AI policies for journals. https://www.elsevier.com/about/policies-and-standards/generative-ai-policies-for-journals

Maldonado Trapp, A., Montero Barriga, V., y Varas Contreras, M. (2025). Guía sobre uso ético y responsable de tecnologías digitales emergentes en la Universidad de Concepción. Programa [genIA], Universidad de Concepción.

Patsakis, C., y Lykousas, N. (2023). De-anonymizing text corpora via Large Language Models. arXiv preprint arXiv:2310.19140.

Penabad-Camacho, L., Penabad-Camacho, M. A., Mora-Campos, A., Cerdas-Vega, G., Morales-López, Y., Ulate-Segura, M., Méndez-Solano, A., Nova-Bustos, N., Vega-Solano, M. F., y Castro-Solano, M. M. (2024). Declaración de Heredia: Principios sobre el uso de inteligencia artificial en la edición científica. Revista Electrónica Educare, 28(S), 1-10. https://doi.org/10.15359/ree.28-S.19967

República de Chile. (2024). Ley 21.719 que regula la protección de datos personales y crea la Agencia de Protección de Datos Personales. Diario Oficial, 13 de diciembre de 2024. Vigencia: 1 de diciembre de 2026.

SciELO. (2023). Guía de uso de herramientas y recursos de Inteligencia Artificial en la comunicación de investigaciones en la Red SciELO. https://wp.scielo.org/wp-content/uploads/Guia-de-uso-de-herramientas-y-recursos-de-IA-20230914.pdf