MODELIZACION MULTIVARIADA DE VARIABLES DEPENDIENTES CATEGORICAS: UNA INTRODUCCION A LA REGRESION LOGISTICA

Autores/as

  • JOSE MANUEL MERINO ESCOBAR Universidad de Concepción, Concepción, Chile.

DOI:

https://doi.org/10.29393/CE2-3MMJM10003

Palabras clave:

Regresión Logística, Variables categóricas, Modelización estadística, Razón de verosimilitud

Resumen

Este artículo se propone presentar los elementos básicos de una de las técnicas más recientes para el análisis de variables dependientes categóricas binarias: el modelo de regresión logística. Utilizando un enfoque relativamente auto-contenido se ha tratado de mostrar los elementos más importantes del modelo sin recurrir a demostraciones algebraicas complicadas.
Dos ilustraciones, relativamente conocidas en la literatura internacional, fueron resumidamente desarrolladas con el propósito de ejemplificar los procedimientos computacionales y de selección y contraste de modelos así también como las perspectivas más generalizadas de interpretación y análisis de los coeficientes estimados en la modelización. De este modo se divulga en la comunidad científica de las ciencias sociales y de la salud, una estrategia técnica llamada a tener en los próximos años un carácter de instrumento analítico indispensable en el arsenal de los profesionales de estas áreas.

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Publicado

1996-06-14

Cómo citar

1.
MERINO ESCOBAR JM. MODELIZACION MULTIVARIADA DE VARIABLES DEPENDIENTES CATEGORICAS: UNA INTRODUCCION A LA REGRESION LOGISTICA. Cienc enferm [Internet]. 14 de junio de 1996 [citado 22 de noviembre de 2024];2(1):27-40. Disponible en: https://revistas.udec.cl/index.php/cienciayenfermeria/article/view/13677

Número

Sección

Artículos