Agua e Inteligencia artificial: Una sed que seca territorios casos de Quilicura y Paine
Palabras clave:
Palabra clave, Agua, Data center, Inteligencia artificial, Optimismo, RiesgosResumen
Introducción: La inteligencia artificial (IA) moderna surge de la convergencia entre informática, estadística y disponibilidad de datos. Este artículo examina el consumo de agua asociado a su expansión y sus implicaciones ecológicas y éticas. Metodología: Se desarrolla una reflexión crítica sobre la demanda hídrica de los centros de datos, ilustrada mediante casos chilenos. Resultados: Los casos presentados ilustran las presiones que la infraestructura de la IA ejerce sobre los recursos hídricos de los territorios donde se instala. Discusión: El tecnooptimismo puede invisibilizar los costos ecológicos de esta tecnología. Reconocerlos implica comprender que su expansión también concierne al agua y a la vida. Conclusiones: La inteligencia artificial sostenible se plantea como una alternativa necesaria para abordar las consecuencias ecológicas de su desarrollo y promover una mayor responsabilidad en el uso del agua.
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Derechos de autor 2026 Herman Durán Urra

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